【工商消息】 本文由行政院科技會辦公室提供
從硬體面來說，晶片一直是台灣半導體的強項，就算各國有先進的AI演算法或技術，仍需要回歸到晶片上，讓台灣在 AI 時代扮演了舉足輕重的角色。值得注意的是，這與上個世代單純代工的模式並不相同，在 AI 時代，台灣在軟體面也有相當大的進展。
》不只硬體代工，AI 軟體面的「台灣之光」
從台灣另外一個世界級的產業—醫療來看，AI 早已經是不可分割的助手。台灣新創雲象科技所打造的數位病理影像平台，讓 AI 以數百倍的速度協助醫師找出有疾病風險的細胞，省下數千小時的時間。
在交通方面，台灣 AI 新創也沒有缺席，來自台灣的歐特明將 AI 感知與辨識系統應用於「自動停車」領域，並融合影像深度學習技術，在各種天候情境下，都能辨識出車格線與障礙物。
》產、官、學結盟，讓台灣在 AI 時代發光
政府宣示 2017 年為「台灣 AI 元年」後，投入資源推動 4 年期的「台灣 AI 行動計畫」。以台灣既有的優勢，計畫橫向結盟產官學等領域，垂直則從教育到企業一條龍提供 AI 人才發展空間。
當台灣在 AI 硬體、軟體面，都擁有國際水準的同時，認識 AI 就是人人必備的技能，了解與 AI 協作的方式，包含嫻熟地使用各種數位工具，善用 AI 成為助力，才是個人與台灣在 AI 時代發光發熱的關鍵。
l 台灣AI進行式｜
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