新光銀行採用 IBM Power AI 平台，從無到有建置 AI 模型，3年來更自行開發近20個AI模型，並希望在未來2年增至百個。讓AI應用成為新光銀行跨組織、跨部門的創新獲利引擎。
新光銀行自 2016 年正式啟動數位轉型，以「貼近生活，為客著想」的價值主張，發展數位金融。AI及大數據策略由數位資訊部領軍，首重擴充AI應用。新光銀行數位資訊部資深協理林基玄指，公司內部每個系統都需要 AI，所有與客戶的接觸點都是發展AI的機會。
過去只能在封閉型的工具中開發機器學習模型，透過IBM的協助，新光銀行得以打造開放原始碼武器，做好系統的框架，讓模型能量產，協助業務團隊用數據創造獲利。
新光銀行積極深化組織內大數據分析的實力，協助業務團隊挖掘顧客商機，更進一步運用機器學習和深度學習技術，3年內從無到有，運用場景包含精準行銷、顧客評價、零售銀行信用風險管理、房貸鑑價、票據作業優化、客服錄音調閱、使用知識圖譜技術在企金客戶的關係管理及智能客服，讓AI應用遍地開花。
林基玄強調，透過 AI 及大數據分析，進一步深化對顧客的洞察，為不同顧客的各式場景量身打造不同的互動方式，找到最適合的客群推送精準行銷活動，提供高效益的產品組合。
新光銀行導入 AI 應用的第一步，先用大數據技術整併內部虛實通路的數據，並整合開放數據，建置數據資料庫，妥善管理所有數據。優先選擇與客戶的所有接觸點發展 AI 應用，新光銀行數位資訊部資深經理徐靜婷表示，搭配顧客數位軌跡的數據，完整串連線上及線下數據，建立AI模型，持續優化廣告投放、精準行銷的各項作業。
導入 AI 應用的第二步，運用電腦視覺、聽覺、自然語言處理等深度學習技術，優化內部作業與顧客服務，體現公平待客原則，運用在如票據處理、客服錄音STT、智能客服、企金顧客服務，讓跨組織各部門都能多領域的應用數據。
以往新光銀行準備一檔行銷活動，從執行研究目標、行銷包裝、行銷通路發布到檢討活動等流程，需時2周至1個月；如今新光銀行除了能自動化大量推出行銷活動，更能主動從幾百萬顧客中找到合適的顧客群精準推播行銷活動。
新光銀行各事業線平均一年推出800個以上的行銷活動，等於每週推出18個新活動，亦代表全行同時與客戶接觸的行銷活動超過50個以上。新光銀行體現公平待客原則，擁有完整的內控機制，在每天頻繁推出精準行銷活動的情況下，達成客戶高評價的使用者經驗。
AI 已成為新光銀行的創新獲利引擎，展望未來，新光銀行將持續投入AI及大數據分析，將客群定義得更加清晰細膩，在未來2年內將AI模型從近20個發展至上百個，並讓 AI 模型跟數據流即時化緊密整合，持續創造企業獲利的新商機。（萬千華／台北報導）
