2百萬用戶抗疫機器人「疾管家」app推手，宏達電（2498）健康醫療事業部DeepQ團隊運用多年來累積各領域的研發經驗積極投入抗疫外，宣布推出新一代人工智慧（AI）自然語言處理平台 T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），可識別三聲道國、台、客語，讓語義分析精準度達93%，疾管家未來講台客語也會通。
宏達電與疾管署合作的「疾管家」LINE APP，今年下載人數已破200萬人，疾管家不僅零時差提供指揮中心最新訊息和直播外，也能透過LINE通訊上的疾管家提供的AI應用服務，包括：口罩哪裡買、傳染病知識科普，在人工智慧聊天進行1對1的詢問，能提供民眾最新訊息。
宏達電DeepQ由史丹佛大學電腦科學系客座教授、總經理張智威親自領軍，累積相關虛擬實境（VR）/擴增實境（AR）、AI、區塊鏈，以及及自然語言處理等前瞻技術。
在著名的疾管家後，也推出新一代 AI 自然語言處理平台T-BERT T-BERT採用Transformer網路架構，從左到右；從右到左，雙向讀取段落文字，透過編碼器分析文字特徵，結合為台灣研發的AI加速運算技術，大幅提升語意判斷的精準度至93.7%。
DeepQ認為，在台灣自然語言處理的平台必須能夠處理在地語言，才可實踐相關語意分析應用。DeepQ AI團隊與臺灣大學教授廖世偉合作，應用兩個關鍵技術：深度學習模型與巨量資料處理的技術，針對台灣市場，打造出可支持國語、台語及客語的AI平台。
要讓電腦可以學習如此巨量的資料，計算複雜且耗時。DeepQ團隊透過同時使用超過64顆GPU運算，運用平行運算技術架構，提升60倍的運算速度，將AI模型的學習時間有效縮短至6小時。
除國語外，T-BERT 訓練也加入台語客語文獻。目前研發的AI模型已能將國語新聞自動分類成9大類別，如：財經、國際等類別，準確度達93.7%。
張智威表示，DeepQ計畫將把 T-BERT 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。同時將陸續把此技術導入產品端，譬如此平台可以使疾管家未來能夠支持國臺客語問答。（陳俐妏／台北報導）
