英特爾舉辦邊緣運算解決方案高峰論壇，左起為凌華IoT策略解決方案與技術事業處資深協理阮北山，研華工業物聯網事業群資深經理陳文吉，英特爾物聯網事業群物聯網生態系統事業部總經理Steen Graham (葛雲龍)，英特爾物聯網事業群副總裁 Johnathan Ballon (江百倫)，英特爾網路平台事業群邊緣運算暨生態系推動事業部門總經理Renu Navale，鴻海集團執行副總裁特助王惠民，威強電總經理江重良，威聯通總經理張明智。業者提供
英特爾舉辦邊緣運算解決方案高峰論壇，找來工業大廠威強電（3022）、研華（2395）、凌華（6166），以及鴻海（2317）展示雙方在智慧醫療、智慧製造等應用實際成果。
英特爾正積極透過5G和AI邊緣運算實現產業轉型，今同時公布第2代視覺運算處理器（VPU），以升級的邊緣運算產品組合讓開發者和產業生態系能夠進行無縫佈建。
英特爾表示，新一代Movidius VPU（代號Keem Bay）是專為深度學習、視覺和媒體所設計、具備低功耗（4~15瓦）的高效能邊緣推論（Edge Inferencing）產品，預計於2020上半年上市。
這款VPU具有靈活彈性運用的外型及尺寸，客戶可將晶片置於相機內，或整合在小型M.2介面擴充卡，以用於像是自助服務資訊站（kiosk）和機器人等應用，同時也可整合在全功能PCIe介面擴充卡上，也可透過同時運行多個VPU，以實現以高密度，擴充邊緣AI伺服器的加速能力。
英特爾也推出一系列開放式開發工具和新計劃，讓開發人員在5G、人工智慧和媒體的工作負載中進行產品原型推展而生產。
實際應用落地中，威強電與台大醫院合作，透過電腦視覺開發智慧醫療解決方案，輔助醫生進行皮膚疾病檢測，辨別皮膚斑點屬於哪一類別疾病，有效幫醫生進行後續問診及觸診判斷，省下許多繁瑣作業。
研華則使用OpenVINO結合旗下的AINavi和VisionNavi機器視覺APP軟體，用來加速紡織業的缺陷檢測，將生產效率提高50%，並可對12種瑕疵進行分類，準確度超過95%，可減少生產線上檢查人員數量。
凌華同樣採用Open VINO套件，用以處理各樣工業智慧檢測與判讀；鴻海則使用OpenNESS方案加速第2代「Local 5G邊緣方案」開發。（吳國仲╱台北報導）
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