台灣人工智慧（AI）晶片聯盟今天宣誓成立，上游半導體台積電，IC設計廠聯發科（2454）均在列。聯發科近年將手機、電視和物聯網產品線積極導入人工智慧（AI），更成立技術與人工智能技術群，事業群達800人，強攻邊緣AI（Edge AI）系統整合單晶片，開發的Neuro pilot平台，客製化系統設計、異質運算、平台設計自動化就是3大優勢。
聯發科近年將事業分為多媒體、通訊和資料計算，2年前就鎖定人工智慧（AI）潛力，目前人工智能技術群，在全球擁有800多人的團隊規模。去年手機晶片P系列就率先導入AI先進技術。今年聯發科內部定調出「5G領先；AI頂尖」營運主軸。
今年聯發科1月也推出多款人工智慧（AI）晶片，智慧手機平台的AI晶片，已可達成AI模擬大光圈、降噪等應用，同時也進軍智慧電視、智慧語音裝置﹐車用平台，最新款AI晶片P90也搭載OPPO 手機Reno Z出貨。
聯發科物聯網領域也沒停歇，去年與微軟開發物聯網晶片MT3620，今年4月也宣布新一代 AIoT（人工智慧＋物聯網）平台，包含主打高度整合高階多核心人工智慧處理器（APU）性能的 i300 和 i500 系列處理器，看得出鎖定AI多管齊下。
聯發科計算與人工智能技術群本部總經理陳志成表示，深度學習（Deep learning）在影像辨識成功，打開人工智慧廣泛應用，而深度學習需要導入大量運算資源，在雲端執行仍需引賴網路，2016年在硬體成熟，終端技術也可支援，邊緣AI也陸續興起，未來最好方案就是雲端和邊緣能協同合作。 陳志成指出，2017年手機都可人臉解鎖、2018年相機應用如景深效果，預計2019年至2020年AI將在音質、影像強化。
聯發科在電視AI技術也持續發展，2019年到2020年電視AI可以根據物體，自動調整畫質呈現，2020年8K將會以AI革新達成算力提升 目前家用機器人多以掃地機器人為主，但未來多元的機器人將成為居家助理，自己定位，數據預測，與更多人機互動。
而多元應用讓算力需求大增，但終端記憶體和功耗支援有限，不只AI功能，也有CPU、GPU、WIFI和藍牙等通訊功能，如此多運算程序都需要同時運作，因此邊緣AI需要解決記憶體、運算2大挑戰。（陳俐妏／台北報導）
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