智慧製造為傳統工業轉型的關鍵,其中,結合AIoT與機器人的智慧製造更成為下一波工業發展的趨勢。台灣機器人教父、台灣大學講座教授暨終身特聘教授羅仁權指出,選擇關鍵技術並且投資研發、促進不同技術領域的企業合作,才能掌握這波工業發展的商機。
台杉投資以「AIoT與機器人引領智慧製造發展新趨勢及新商機」(AIoT and Robotics Driving Paradigm Shift of Intelligent Manufacturing New Trend and New Biz)為主題,邀請羅仁權進行演講。
羅仁權在演講中表示,根據全球商業調查機構Freedonia所做的2021工業機器人發展預測,無論是在亞洲、歐洲、北美及新興國家對工業機器人的需求與2011年相比成長超過8成,而對於服務型機器人的需求(包括醫院、公共場合等)又會比工業機器人還高出4倍。
看準未來社會在少子化、高齡化後對服務型機器人的需求也會增加,羅仁權認為,服務型機器人需要具有判斷力、更靈活的操作手指,甚至是可以溝通能力,一旦服務型機器人進入商業化階段,在其晶片架構中就需具有深度學習、環境感知、快速運算的功能,也就是「必須有AI的學習機制」,AI技術要IC化,使晶片成為一個即時運算的神經網路處理器;羅教授認為這是台灣IC製造業可以切入的一個商機。
羅仁權說,從2000~2020年的20年間,數位科技的發展經歷了網際網路、行動網路,進入到物聯網和現在被商業運用的人工智慧和機器人的時代,科技的創新會帶動價值的創新,新世代的智慧工具機是結合工具機、感測器、物聯網、雲端平台、巨量資料及資料分析,其中每一項的商機藍海非常大。
台灣已經有很好的工具機及精密機械的技術基礎,未來智慧機械產業可以優先從智慧化工具機與專用生產設備、智慧型工業機器人、積層製造設備、智慧化生產系統、智慧化模組與零組件等項目發展。由於智慧機械技術涵蓋領域相當廣泛,他認為如何選擇關鍵技術投資研發並且促進不同技術領域的企業合作,是商機但也是對政府及廠商的挑戰。(林海/台北報導)
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