9：15更新：泰安說法
看看AI教父輝達執行長黃仁勳在美國GTC 2018說些什麼重點！首先，黃仁勳發表了最新的深度學習運算平台DGX-2，比去年發表的第一代DGX-1效能大增10倍，效能等同於300台伺服器，相當驚人，另外，工作站等級顯示卡NVIDIA Quadro GV100 GPU推出，而受矚目是，黃仁勳會前對外媒透露，顯示卡大缺貨，將追加產能以滿足市場需求。
至於Uber無人車撞意外事件，傳出輝達暫停自駕測試，引發輝達股價昨晚在美大跌8%，不過GTC上黃仁勳並未討論此事，仍加碼推出DRIVE Constellation模擬系統讓AI學習安全駕駛。
神雲科技泰安是唯一此次在GTC展出支援AI伺服器台廠，泰安產品事業體副總經理許言聞指出，目前AI智能化正在
新深度學習平台DGX-2
領先投入人工智慧深度學習，NVIDIA去年推出第一代DGX-1針對深度學習開發的產品，短短半年，就自己顛覆自己，推出第二代DGX-2深度學習運算平台，於半年內增加10倍效能。
輝達表示，DGX-2是運算效能達2 Petaflop深度學習系統，將Tesla V100的記憶體進行2倍升級，搭載革命性 NVSwitch光纖互連技術，同時可以讓16個V100 GPU以每秒2.4TB速度傳輸，由綜合軟體堆疊的Tesla V100 32GB GPU所驅動，當然這是旗艦機，你也可以串連8個或4個V100 GPU打造DGX工作站。
簡單的說，DGX-2擁有等同於300台佔據15個機架空間的資料中心伺服器所能提供的處理效能，但空間大幅縮小，少了60倍！耗能源效率提升了18倍。
伺服器製造商如Cray、HP、IBM、Lenovo、Supermicro與台灣的泰安Tyan，都已經宣布將在第2季開始推出全新的 Tesla V100 32GB系統。
深度學習推論軟體升級
黃仁勳在2018 GTC發表開幕演說時，大談深度學習推論如何透過在資料中心、車用以及如機器人和無人機等嵌入式裝置上，新增語音辨識、自然語言處理、推薦系統與影像辨識等技術支援，GPU加速是幕後功臣。
AI超大規模資料中心重視的深度學習推論功能，輝達也推出多款推論軟體：NVIDIA TensorRT 4、TensorFlow 整合、Kaldi 語音加速與 ONNX 擴充支援，讓GPU推論速度比CPU 快上190 倍。輝達發表新技術與合作伙伴，期望將推論的潛在市場拓展至全球3,000萬部超大規模伺服器，降低由深度學習技術所驅動的成本。
無人車學習虛擬雲端軟體
儘管自駕車出現事故，但輝達仍持續投入研究提高安全度，黃仁勳宣布推出基於兩個不同伺服器上的NVIDIA DRIVE Constellation運算平台，這是針對自駕車測試利用擬真的模擬技術推出一套雲端系統，為自動駕駛創造更安全且更具擴充性的解決方案。
DRIVE Constellation模擬系統，讓自駕車並於虛擬實境中累積數十億英哩模擬試駕，新資料中心解決方案整合NVIDIA DRIVE Pegasus，及為自駕車的密集測試與驗證提供 DRIVES Sim 軟體。
更重要的是，黃仁勳接受訪問時表示，由於顯示卡大缺，迄今沒有辦法完全供應，輝達跟供應商伙伴加速擴充產能，期望加快滿足消費者的需求。對挖礦熱潮，他表示只佔輝達一小部分業績，這意味，顯示卡或將在半年內供貨量大幅改善。（王郁倫／台北報導）
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