台大公衛教授陳秀熙今（10/20）透過直播分享國際疫情現況，強調疫苗接種率與NPI（非藥物介入措施）之間的消長，也提到人工智慧在入境管制上的應用，並呼籲台灣應該要思考如何搭配疫苗及陰性檢測報告，在與病毒共存的情況下重啟國門。
隨著國際疫情趨緩，許多國家在疫苗覆蓋率提升、經濟逐漸復甦的況下，選擇逐步降低非藥物管制措施（NPI），台大公共衛生學院教授陳秀熙團隊成員任小萱說明各國在6至10月的入境限制，依陰性檢測結果/兩劑疫苗免隔離、檢疫隔離措施(包含兩劑疫苗)、禁止從某些國家入境、禁止非本國籍人士入境四種要求，分為綠、藍、黃、紅四種等級。
任小萱指出，目前有35%國家為綠色等級、34%為藍色，顯見已有七成的國家的已開始放寬國境限制，讓觀光旅遊逐步復甦；至於要求最嚴格的紅色等級，目前僅有7%國家屬於此狀態，包含台灣，至於非本國籍人士則採專案入境，陳秀熙回應，台灣下一步要思索的是如何搭配疫苗及陰性檢測報告，朝向綠色等級與病毒共存、重啟國門。
打開邊境的關鍵之一是疫苗護照的政策，陳秀熙說，歐盟國家和美國都開始針對施打兩劑疫苗入境者採取免隔離措施，台灣也要開始思考如何讓國內疫苗施打的資訊與國際資訊流通，讓施打兩劑疫苗的民眾能持綠色通行證快速通關。
台北醫學大學口腔衛生學系教授陳立昇則表示，AI人工智慧可針對新冠肺炎的監測發揮極大的功用，包含疫情監測、診斷治療及疫苗和藥物的發展等，陳立昇進一步舉例，說明區塊鏈在檢測上的應用，並表示這能明確看出是誰的資料，且不易被修改、安全性相當高。
陳立昇指出，邊境管制需要提供的陰性報告以及疫苗施打狀況等都相當複雜，可能會隨著時間軸而有不同的結果，出入不同場合需要提供的資料也都不同，像是醫療機構端提供的檢測證明或疫苗證明，讓民眾的資料存於區塊鏈之中，有出入境或重返職場的需求，只要出示這個資料就能便於通行。（賴昀岫／台北報導）
