中興大學土木系楊明德特聘教授帶領團隊，結合無人機與人工智慧，十年前即投入山坡地及集水區監測，近年來進一步透過運算技術及三維模型建立，應用在精準農業上，榮獲科技部109年的傑出研究獎，楊明德說，對他而言，終極目標就是讓農民在極端氣候下「看手機吃飯」，不用再擔心「看天吃飯」，血本無歸。
楊明德說，從莫拉克風災開始，結合無人機與人工智慧技術，在台灣山林的坡地監測及防災調查，協助政府做正確的決策，現今更進一步與農業專家合作，協助農民從事「精準農業」，「滑滑手機」就可以知道農作物長得好不好？有沒有生病？哪一區先收成的經濟效益最高？「巡田」這件事，交給無人機來搞定。
以水稻收獲為例，穀粒含水量是採收的關鍵指標，穀粒含水量愈低，後續的烘乾、儲存成本就能下降，楊明德發展的「陸空協作之水稻最佳收獲模式」，就是透過無人機回傳影像資料後，再以演算法推估穀粒含水量，整合天氣資料，準確提供最適合的收成排程及順序。在農作物的生長監測部份，楊明德指出，系統已經能精準的針對單株農作物進行株高變化、葉綠素含量、含氮量等大數據分析，讓農民可以決定何處、何時需要施肥。
楊明德團隊與霧峰農會產銷班合作，透過app與雲端平台，提供視覺化的採收決策服務，提供農民正確的採收時機，提高產量與品質，也減少了肥料及農藥的過度使用，以及烘穀成本，精準農業也呼應「低碳足跡」的節能減碳目標。團隊在「植株定位技術」，結合AI物件偵測及影像處理技術，各類農作物的準確率高達九成，水稻秧苗的準確率更高達98.56%，可做為單株生長監測的基礎。
楊明德表示，隨著無人機技術進步，接下來要從水稻進階到高經濟作物，例如果樹的生長監測及災損判斷。國內無人機操作的人口愈來愈多，計劃下一步推動「無人機Uber」，合法合格的操作者加入平台後，都能上傳資料提供訊息，不需要靠著專業團隊到現場去操作無人機，屆時資料庫建置完成後，使用者及資料提供者都能從中獲取好處，把「手中的玩具變成工具」，達到雙贏。（地方中心周庭慶／台中報導）
