台科大將人工智慧、影像辨識技術應用在智慧交通。台科大提供
人工智慧（AI）、視覺影像辨識的應用越來越廣泛，交通監控畫面或是監視影像，原本要花數十小時才能從影片找出特定資訊，台灣科技大學團隊和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，只要幾分鐘就可看完，還能找出特定資訊，包括目標物的顏色、大小，甚至是行徑路段、移動方向，這套技術可讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心，在教育部大學產業創新研發計畫支持下，將人工智慧、影像辨識技術廣泛應用在工業瑕疵檢測、人臉辨識、車輛辨識、物件偵測、醫療照護的跌倒偵測等面向，不但透過人工智慧解決生活問題，更成功結合產業資源，共同進行人才培育及創新技術研發。
其中台科大和艾陽科技合作的視訊濃縮技術，可以在短時間瀏覽監控影像，更特別的是還能進一步針對目標物的特性，不論是顏色、大小甚至是行徑路段、移動方向，都可以快速找出目標。
台科大前瞻智能影像暨視覺技術研究中心主任郭景明舉例，在複雜的交通環境下，這套系統能快速且準確地找出一輛黃色往南移動的特定廠牌小轎車，也能找到一名在公園提著公事包的男性，透過視訊影像分析技術讓民眾在交通、治安都能提升安全性和便利性。
郭景明進一步指出，影像資料經過分類、物件辨識、追蹤等技術後，獲得影像中的資訊進行分析進而達到預測的目標，接下來研究團隊更會開發物件意圖辨識技術與意圖預測路徑分析模組，這樣的智慧辨識意外系統，就可以在意外發生以前，做到預測、警示的功能。
台科大校長廖慶榮說，AI高速發展，應用無所不在，藉由學界與業界雙方交流、研發合作、技術支援及服務，不僅教授們能和業界相互學習，讓研究真正被落實應用進而提升經濟發展與生活品質，也能讓學生們在學校就接觸業界動態，在學校就能有人工智慧應用的第一線實戰經驗。（生活中心／台北報導）
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