骨髓血液抹片檢查，對於診斷血液疾病是一項最重要的關鍵檢查；目前要判讀分類複雜的骨髓細胞型態，唯有靠醫檢師純手工判讀，一張影像耗時30分鐘，判讀也較為主觀，耗時又費工；台大醫院近2年與國內AI廠商合作，利用AI人工智慧，共同研發出骨髓抹片AI自動分類技術系統，可省下醫檢師一半的判讀時間，準確率已接近9成，此項輔助系統AI已標註35萬顆骨髓細胞，目前是世界最大的骨髓細胞標註資料集，這項AI判讀技術最快半年到一年能通過醫材審查。
台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，醫師若懷疑患者有造血液統的問題，骨髓抹片檢查是一項最基本，但最關鍵的檢查；骨髓中含有包括髓系的中性球、嗜紅性球、單核球、紅血球、血小板，以及淋巴系的B細胞、T細胞、自然殺手細胞等，種類多而複雜，這些細胞比例如果失衡，就可能發生如白血病、骨髓再生不良等血液疾病。
周文堅說，每個人的骨隨中這些細胞的比例和複雜程度也有所不同，要判讀這些細胞目前唯有仰賴醫檢師進行人工判讀，將至少500顆的細胞逐一分類，一張影像依難度不同，平均得耗時30分鐘，若抹片差異較大，甚至會選擇兩片玻片分別比較，極為耗時費工。這些過程屬於純手工，細胞計數的區域及影像也無法存檔驗證，因此希望透過AI技術協助，希望減輕醫檢師負擔，並增加判斷準確度與可驗證性。
台大醫院近2年與國內的雲象科技合作，共同研發出骨髓抹片AI自動分類技術系統。雲象科技執行長葉肇元表示，研究團隊選出3萬顆符合黃金標準的骨髓細胞，並由3位專業醫檢師制定判別細胞標準，歷經兩年訓練AI辨識，現已標註35萬顆骨髓細胞，是世界最大的骨髓細胞標註資料集。
葉肇元表示，這套系統省下醫檢師一半的判讀時間，準確率已趨近9成，目前仍在持續訓練中，這項技術最快半年到一年能通過醫材審查後才能導入臨床。周文堅說，這項技術可應用於固態腫瘤骨髓侵犯、乳癌、前列腺癌轉移骨髓、再生不良性貧血、白血病等各種血液疾病，利用AI的影像資料，也有利於回顧驗證，資料上的每顆細胞都有標示，也方便訓練新的醫檢人員達到經驗傳承。(黃仲丘／台北報導)
更多健康醫療新聞，詳見「健康蘋道」
訂閱《蘋果》4大新聞信 完全免費
