（更新：照片、內文）
農委會力推「智慧農業」，以衛星遙測監控國內生產概況；不過，今年5月農委會農試所卻開出千萬預算，透過國內業者購買中國「高光譜衛星」圖資，一反過去向歐美購買常態。除了國安疑慮，成大遙測學者曾義星更批評，該衛星影像解析度太低，不足以辨別作物，農業應用可能很侷限，「假如花一千萬買不太有用的（資訊）當然很誇張！」
《蘋果》調查，光譜運用在農業監測上，可藉由地表物體反射可見光與不可見光的光譜曲線，透過衛星遙測技術得以辨別物體，如同超市商品上的專屬條碼，機器一掃便能得知物體名稱。中央大學太空及遙測研究中心主任蔡富安說明，依據波段的多寡、連續性，遙測衛星可分成「多光譜」及「高光譜」。
多光譜與高光譜最大不同點在於，多光譜僅切割成4~7個波段，而高光譜可分析出多達數十至數百個的連續波段，表現出不同物種在光譜的細微差異。例如：多光譜衛星圖資，僅能分辨一片樹林，而高光譜透過數據分析，能進一步判釋出該樹林的物種。蔡富安解釋，過去曾利用高光譜衛星影像監測南臺灣外來物種「銀合歡」，世界各國也將高光譜技術應用於農業、環境監測、災害調查等。
不過，目前各國衛星仍以多光譜為主，如我國福衛二號（已退役）、福衛五號、法國SPOT衛星等。中央大學太空及遙測研究中心教授陳繼藩舉例，美國為玉米輸出大國，利用衛星監測他國玉米面積，以預估產量、控制價格。而另一運用光譜分析的例子，則為某知名巧克力公司積極利用多光譜衛星圖資，估計各國甘蔗田產量，估算糖價，以便用低價收購，降低生產成本。
各國早已將GPS與遙測技術等運用於農業，建立起「精確農業」。農試所過去也利用福衛二號，以及購買法國SPOT、美國Landsat等多光譜衛星圖資，以預估國內農作面積、產量，進一步穩定產銷秩序。
過去單依靠人力調查作物面積，難免有疏漏及效率過低，陳駿季說明，農試所利用多光譜衛星影像結合地面調查人員，能夠更及時掌握面積、產量。主要針對水稻、短期葉菜類、花生、大蒜等敏感性作物，「從衛星影像前期就了解大概面積，相對預警或處理（產銷問題）就會有更多時間。」
不過，有別於先前多使用歐美等國的多光譜衛星圖資，農試所今年5月公開招標，首度透過國內廠商，向中國購買高光譜衛星圖資，引起外界質疑。成功大學測量及空間資訊學系教授曾義星就認為，高光譜雖然波段數較多，但反射率曲線並未明顯到可以區分植物種類，「多光譜其實已經有很多農業上的應用，高光譜並沒有比多光譜高明多少」，還不如提高空間解析度、辨識率來得實際。
根據過去判釋經驗，曾義星直指，標案規格的10公尺空間解析度，用於分辨作物並不夠，以台灣農業作物區塊偏小的情況下，應用在農業上，應該很侷限。「假如花一千萬買一個不太有用的（資訊），當然很誇張！」
對此，陳駿季則自信回應：「農試所在這方面是最強的。」雖然10公尺空間解析度模糊，但結合過去長期的歷史資料、空間座標，比對不同光譜，得以做出綜合判斷，辨識作物面積。
陳駿季進一步解釋，過去利用多光譜衛星圖資，無法區分細部作物、容易混淆，寄望透過高光譜更豐富的光譜資訊，能更精準辨別。像是高麗菜及花椰菜在前期種苗時非常相像，但高光譜就能判釋出差異，目前也正嘗試果樹的果實分辨。
對於向中國購買衛星圖資，讓其掌握我國糧食狀況，是否有國安疑慮？陳駿季強調：「這是過度聯想。」衛星每天在天空飛，除非禁止它從國土上飛過，「（衛星）照片就在那邊，有心人去解讀，而不是（因為）我們（購買）造成漏洞。」
他重申，研究人員單純買衛星做研究，並沒有考慮這麼多，能購買到的衛星圖資都是商業衛星提供，「沒有資安問題。」但他舉出「華為」因國安問題而被禁止的疑慮，也坦承首次購買中國衛星圖資，選擇上「應該要更謹慎。」
而農試所所長林學詩則說，發現代理廠商產品來自中國，引起內部討論是否會有資安問題，「很多次討論結果，沒辦法解除這方面的顧慮。」於是標案在上月22日火速解約。（新調查中心劉怡馨、陳偉周、吳宜靜、陳鼎仁／台北報導）
出版：07：00
更新：20：00
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