（新增：其他醫師意見）
外傷或手術後最怕傷口感染，但等到回診時才發現恐為時已晚。台灣大學與台大醫院費時3年開發出「台大AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統」APP，透過AI運算法分析傷口顏色狀況，10秒內可判斷是否有紅腫、壞死及感染狀況，準確率超過9成，且一般傷口可藉由此APP判讀，是否需要進一步就醫。
台大醫院今舉辦「台大AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統」成果發表，台大醫院整形外科主任戴浩志指，該院每天上百人手術，住院期間雖有醫護照顧，但出院後傷口追蹤只能靠定期回診，就曾有糖尿病患開刀後因感覺遲鈍，不知傷口有異，回診時發現傷口已化膿爆開。
戴浩志說，AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統APP是由台大生醫電資所與台大醫院共同開發，病人先將傷口拍照上傳，AI會自動定位傷口位置，並判讀是否有紅、腫或壞死以及感染狀況，另醫師也可透過APP後台觀察病人傷口狀況並給予建議，評估是否需要提前返院處理。
系統主要開發者、台大生醫電資所博士候選人徐瑞澤說，此系統歷時3年開發，傷口拍照上傳後，10秒內會有判讀結果，藍色代表組織壞死， 紅色代表有出血或不正常傷口區塊，黃色則是流膿或感染跡象，粉紅色代表紅腫；透過演算法還可校正顏色，不會受手機拍照的感光度不同，或者病人手震拍照技術不佳影響，即便傷口旁有刺青也會排除掉，減少誤判狀況。
戴浩志說，目前AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統已針對46名病人拍攝131張傷口照片，準確率達9成，加上有醫師意見反饋，等同有主治醫師與另一名「專家」一起觀察傷口變化，將來還可望把「專家」意見納入病歷。且不僅限術後傷口，一般傷口也可智慧判讀，評估是否需要就醫，但此APP目前僅研發出Android系統適用版，僅供院內下載，iOS系統預計還得等3到6個月才能上路，預計1年內該院將擴大到各類傷口照護。
基隆長庚醫院院長、整形外科名醫陳建宗指，無論是外傷或手術傷口，最重要的就是留意有無「紅、腫、熱、痛」症狀，若傷口局部顏色偏紅，愈來愈腫或痛，都可能是感染跡象，還可能已引起蜂窩性組織炎或化膿，需要手術清創引流。
「醫師看的是病人，機器只看到影像！」陳建宗強調，儘管AI在醫療應用逐漸廣泛，但病況的判讀與提供治療方針，都必須考慮個人狀況，如同樣的傷口發生在一般人或輪椅族身上，處置方式都可能不同。他建議，若傷口有任何變化，最好就醫評估。
戴浩志也提到，最新傷口照護觀念術後也可碰水，並不會造成感染或延緩癒合，飲食上也不受限，只要不抽菸或二手菸即可，並需注意是否有紅腫、黑色壞死或化膿，有異常再回診處理。
陳建宗並提醒，傷口起初可用生理食鹽水或冷開水清潔，再醫師指示使用紗布、藥膏或人工皮等敷料保護；維持正常作息與均衡飲食，勿讓傷口接觸太髒的環境，選離菸害以免血管收縮，都有助傷口癒合。（江慧珺／台北報導）
出版時間：11:34
更新時間：15:30
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