Google開發AI 痛宰電競高手

DeepMind研究員文亞爾斯表示，研究人員用許多《星海爭霸II》比賽影片訓練AlphaStar的人工神經網路，然後將其分成多個版本，讓它們在一周內不斷地互打練習，各自累積相當於人類200年的經驗。最後從中選出最強大的5個版本，先後與職業選手TLO和MaNa對戰，結果獲得10場全勝。
有人質疑AI打電動佔便宜，但DeepMind強調，已設定AlphaStar按鍵速不超過人類，且其反應時間約為350毫秒，比多數職業選手慢。可能略佔優勢的地方，是AlphaStar可隨時觀看全景地圖，人類選手在觀察敵人布局時卻要切換不同視角。
DeepMind前天也舉行1場MaNa和AlphaStar的直播大賽，這次AlphaStar被限制用人類方式觀看地圖，結果MaNa終於代表人類取得第1場勝利。

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