獲美國食品藥物管理局（FDA）許可的3種醫療用AI產品為：Viz.ai公司的「大血管阻塞中風雲端平台」（LVO Stroke Platform），可協助分析患者的大腦電腦斷層影像，找出是否有中風跡象；IDx公司的IDx-DR裝置，利用AI軟體檢查成人糖尿病患是否罹患糖尿病視網膜病變；Imagen公司的OsteoDetect則用於診斷成人的腕部骨折。
英國《經濟學人》雜誌日前報導AI在醫療上的最新應用，引述神經外科醫生曼西（Chris Mansi）的經驗，他在4年前替1名被車撞的30多歲女性動腦部手術，手術成功但病人卻死亡。曼西後來發現病患在出事到被送急診，再轉到他的手術室，中間延遲4小時。
這是太慢發現病因的不幸病例，若及早發現病人腦中的大血塊，就能立即動刀救她一命。為避免悲劇再現，曼西協助創立Viz.ai。該公司的LVO Stroke軟體分析病人的電腦斷層影像後，在6分鐘內通知第一線醫護人員，哪些病人必須緊急治療，哪些病人可以等。
AI也被用於協助腫瘤治療。史丹佛大學研究員用13萬張影像訓練AI將皮膚病分類，經訓練後AI跟皮膚科醫生一樣，可辨別最常見皮膚癌「惡性角質細胞腫瘤」和致死率最高的「惡性黑色素癌」。上月《腫瘤學年鑑》的報告更指，德國海德堡大學的研究讓AI皮膚癌偵測系統和58位皮膚科醫生較勁，結果醫生診斷出86.6％的皮膚癌，AI找出癌症的比率達95％，誤診比率也較低，打敗了人類專家。
此外，AI還被用來偵測乳癌。Google旗下的DeepMind已將AI用來篩選視網膜掃描影像，找出青光眼、糖尿病視網膜病變和老年性黃斑病變。史丹佛大學專家吳恩達領導的研究已證明AI軟體從心電圖辨別心律不整的功力勝於人類專家。
然而，日前在史丹佛醫學院主辦的研討會上，專家提醒，若未經足夠測試和嚴謹管理，急於將AI用於臨床，極可能對病患反而造成傷害。專家擔心醫療用AI現有資料還不足支持臨床上的使用，欠缺預期資料與同儕審查資料。
FDA前官員卡里夫表示，醫療用AI的管理不能採取傳統藥品取得上市許可的方式，這項技術非常複雜，涉及眾多因素。FDA在核准AI相關產品上市後，還要進行包括臨床結果的上市後評估。他說，光靠FDA，無法顧及這項新技術的所有面向，例如：倫理、電腦運算和臨床照顧等。他呼籲擁有專家學者的大學，以及臨床醫生、病患權益促進團體和資料科學家等，都應參與醫療AI的使用規範，他說：「不能把這件事只交給FDA管。」
●定義：
．突發性腦血管疾病，因腦血管阻塞或腦血管破裂突造成大腦功能失調。輕者會使人半身不遂或言語失常，嚴重可能致死
●症狀：
．臉部或一側肢體無力或麻木
．不明原因頭痛
．視力模糊、多重影像或一邊視野全無
．平衡困難或頭昏眼花
●急救：
．保持患者呼吸道暢通，維持側臥
．若有抽搐情形，把毛巾捲起來放入口中，以防止咬傷舌頭
資料來源：衛福部中央健保署官網
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