對弈電腦 棋王竟潰敗

出版時間 2016/03/10

對弈是由李世乭(乭音同石)持黑子先攻,AlphaGo持白子後攻,雙方交戰約3個半小時,最後李世乭投降結束。李賽後說:「我對結果感到震驚,我本來不覺得會輸。AlphaGo會下一些人類下不出來的步法,真的讓我很意外。」

這場人腦對電腦的超級大賽採5戰3勝制,賽程排到下周二,獲勝者可拿100萬美元(約3285萬台幣)獎金。第二場台灣時間今中午12時開始,《蘋果》網站將有現場直播(goo.gl/otc2WD)。李世乭昨說:「我初局犯了一些錯,如果加以改善,我認為還是有贏棋的希望。」台灣「紅面棋王」九段周俊勳對結果也感意外,他沒想到李被電腦抓到反擊機會後一直處於劣勢,「整盤棋看來,李都沒有獲勝的機會」。
AlphaGo由英國人工智慧公司DeepMind開發,該公司2014年被Google併購。台灣師範大學資工博士黃士傑是AlphaGo的開發者之一,2012年加入DeepMind,他是圍棋業餘6段。昨就是由他幫AlphaGo持子,做為AlphaGo的「手」,執行程式在螢幕上顯示運算後的下棋指令。
中華民國圍棋協會祕書長秦世敏說,過去電腦與人腦對弈,圍棋的差距仍大,最頂尖的電腦,都還要棋士讓4到5子才能打平。秦說,李世乭是圍棋界棋路最高深莫測的一人,故賽前棋界認為人腦仍有優勢。

上海復旦大學人工智慧哲學專家徐英瑾向上海澎湃新聞網表示,即便李輸掉比賽,並不意謂人工智慧比人聰明,AlphaGo是訓練2000萬局棋後才能戰勝職業圍棋手,而一個人在成為職業九段高手前,訓練棋局數遠低於2000萬。澎湃另引述重慶九段棋手古力分析:「相比AlphaGo的無情感,李世乭內心還是想贏怕輸的,這對比賽有一定影響。」

 AlphaGo
台灣棋手 台資工博士黃士傑參與開發AlphaGo,昨為電腦程式持子。路透

圍棋每步都有200多種發展可能,一盤19x19賽局中的變化多達約2.08乘以10的170次方,比全宇宙原子數還多。1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫後,在圍棋賽打敗世界冠軍棋手,是人工智慧(AI)追求的聖杯。

年齡:33歲
段位:9段
目前頭銜:名人
國際殊榮:18座世界冠軍,全球僅次南韓棋手李昌鎬(21座)
經歷:6歲習棋,1995年入職業段,2003年從4段一路升至最高的9段
資料來源:綜合外電

誕生:2015年
開發者:Google旗下的DeepMind公司
段位:約職業5段等級
戰績:2015/10擊敗華裔歐洲棋王職業2段的樊麾,為史上首個擊敗職業段位圍棋手的電腦程式
資料來源:綜合外電

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