葉俊雄／旅美台僑，曾任國家高速網路與計算中心主任、開南大學教授兼資訊科技中心主任
1997年IBM Deep Blue擊敗俄國西洋棋棋王Garry Kasparov，之後，IBM Watson又於2011年在電視節目Jeopardy! 遙遙領先兩位常勝參賽「人」，贏取一百萬美金，接著，於2015年谷歌的AlphaGo打敗兩位世界圍棋頂尖大師李世乭(韓)和柯潔(中)。這些事件一再轟動全球，讓世人體認到人工智慧(AI)的強大威力，也掀起了新一波的AI狂熱，全球各先進國家紛紛投入相當的經費和人力以發展AI技術，以及相關的應用、產品和服務。
就單一技能(如下圍棋)而言，AI確實威力強大，無「人」能敵。這也造成悲觀者對AI的不安和憂慮，擔心未來AI會大量取代人類來執行工作，甚至於控制或「消滅」人類(如電影「駭客任務」和「全民公敵」的情境)。不過，樂觀者認為，自工業革命以來，新創的科技雖然消除一些工作，卻創造更多新工作，而且也使人類更健康長壽，且能享受優質和多元化的生活。
然而，AI與傳統機器的差異值得深思探討，本文僅舉兩點論述。（註：為行文簡潔，AI在此代表較廣泛的自主性(autonomous)系統，這涵蓋弱AI與自動化，以及其應用和產品(如機器人、自駕車、自然語言處理、臉形/語音辨識等領域)，而傳統機器是指至今吾人常用的一般非自主性的機器與設備。）
首先，AI具有傳統機器欠缺的自主性、自動性和適應性的特質。傳統機器大都一機需要一人操作(如汽車、吸塵器)，而AI機器則無需人工操作(如自駕車、自動吸塵器)，或則一人可同時操作許多台(自動化的)機器，甚至於可以自我學習。換言之，AI將使未來諸多工作僅需極少人力即能運作，例如，Uber使用自動化軟體，一位管理員可掌握及協調千位司機(未來可能是自駕車)的任務，遠遠超越傳統計程車行人力管理的能力。
其次，工業革命帶動機器的發明，提升生產力，因而工廠林立，由於機器需人操作，大量人力與土地的需求致使人工由農村湧入城市、工廠吞食農地，城市興起，農村和農業也逐漸衰退沒落。一般而言，自工業革命以來，大都先創造新工作，再造成某些現行工作的消失。然而，自動化、自駕車和機器人都追求不用或少用人力以降低成本，這是進行式。但AI能創造的新工作尚不明碓，此外，AI必將先攻佔低技能的例行性工作，而從事AI相關工作所需的技能勢必遠高於傳統機器的操作，但並非人人都具備合宜的技能可立即投入這些新創工作，如何增強技能與培育人力乃是當前必須面對的一大艱難挑戰。
工業革命至今，新創科技確實帶來諸多好處，大幅擴廣人類的知識和視野，並改善生活水準及平均壽命。但新科技的創造者大都「只見其利、不知其害」(有些危害要數十年後才會浮現)，有時還被惡意或不當使用，多次造成人類非常慘痛的災難。
近年來，愈來愈多令人心驚膽顫的狂風暴雨多少也與人類的過度開發破壞了大自然的平衡法則有關，兩百年前的人們恐難想像有一天人類要為水、空氣和陽光(污染及暖化)大傷腦筋。當世界各先進國家狂熱地發展AI技術及其產品之際，台灣亦不例外，科技部已宣告將在未來的五年投資160億元於AI的研發上。當人們熱忱積極地為提升人類幸福而投入心力和財力之際，亦要防患未然，不可忽略科技倫理與技能提升的重要性，否則下波災難可能不是人類所能承擔的。
